Ученые разработали ИИ-модель, прогнозирующую вспышки гриппа и COVID-19

Исследователи из Университета Джонса Хопкинса (США) создали модель искусственного интеллекта PandemicLLM, которая способна предсказывать динамику распространения инфекционных заболеваний. Результаты их работы опубликованы в журнале Nature Computational Science.

Ученые отметили, что инновационная система обучена анализу таких эпидемиологических параметров, как демографические особенности, состояние здравоохранения, история вспышек, наличие масочного режима и информация о новых вариантах вируса.

ИИ с высокой точностью формирует прогноз о динамике распространения инфекции и уровне госпитализации пациентов, зараженных гриппом или COVID-19, на срок от одной до трех недель. Модель уже успешно прошла тестирование на данных о коронавирусе в США за 19 месяцев пандемии, показав лучшие результаты, чем все предыдущие инструменты.

Ученые выразили уверенность, что PandemicLLM может быть адаптирована под любые вирусные угрозы – от птичьего гриппа до респираторно-синцитиального вируса человека и оспы обезьян. В ближайшем будущем исследователи хотят научить ИИ учитывать поведенческие факторы людей – их реакцию на ограничения, вакцинацию и масочный режим.

Ранее стало известно, что в России синтезировали вещество для эффективной борьбы с эпилепсией.